LLMPodLLMPod

模型部署

模型从文件到推理服务的完整生命周期:上传与断点续传、部署前预检、引擎参数选择、运行日志与扩缩容。

本节内容

01

模型上传

本地与远程模型源,大文件切片上传与断点续传。

02

部署预检

显存与算力校验、推荐配置生成、拓扑预览,避免传完几十 GB 才发现跑不起来。

03

推理引擎与并行策略

vLLM / TGI 引擎选择,张量并行与数据并行的适用场景。

04

日志与扩缩容

实例运行日志排查,按负载扩容与缩容副本。

没找到想要的

在社区论坛提问,或直接联系支持团队,多数问题在一个工作日内有回复。